INFORME ESDESIGN: DISEÑAR CON IA

INFORME ESDESIGN: Diseñar con IA, un nuevo workflow de la idea al producto

El docente Marc Ribas Garriga analiza cómo la inteligencia artificial está transformando el proceso de desarrollo de producto físico

ESDESIGN, Escuela Superior de Diseño de Barcelona, perteneciente a Planeta Formación y Universidades, presenta Diseñar con IA: un nuevo workflow, de la idea al producto, un informe elaborado por Marc Ribas Garriga, docente de la escuela, ingeniero de diseño industrial y cofundador de Nodal Systems.

El documento parte de una constatación que atraviesa hoy buena parte del sector: la inteligencia artificial se ha popularizado en diseño sobre todo por su capacidad para generar imágenes, mientras que su potencial más transformador se encuentra en una fase anterior del proceso. Como señala el propio informe, “su valor más transformador aparece mucho antes (de generar una imagen). No debería limitarse a generar el mejor render, sino ayudar a definir mejor, investigar con mayor profundidad, explorar con más criterio y reducir incertidumbre antes de comprometer tiempo, dinero y recursos”.

Diseño de producto con IA
La IA amplía las posibilidades; el diseñador aporta el criterio que las convierte en un proyecto coherente.

 

El diseño industrial se encuentra, en este sentido, en un momento de inflexión particular. A diferencia de otras disciplinas creativas, el producto físico no se resuelve en una pantalla: debe fabricarse con materiales concretos, cumplir restricciones técnicas y normativas, y funcionar en contextos de uso reales. Por eso, comprender con precisión dónde aporta valor la inteligencia artificial, y dónde sigue siendo indispensable el criterio experto, resulta especialmente relevante en un momento en el que, como recoge el informe citando el Figma AI Report 2025, un 85% de los profesionales encuestados considera que aprender a trabajar con esta tecnología será esencial para su futuro profesional.

El informe insiste en esta idea a lo largo de sus doce capítulos: la IA puede acelerar la investigación, ampliar el espacio de exploración conceptual y facilitar la validación temprana de propuestas, pero no sustituye la responsabilidad de decidir qué problema merece ser resuelto ni el contraste con la realidad material del producto.

La IA generativa puede acortar significativamente los ciclos de diseño de producto físico, pero no es una varita mágica y sigue necesitando conocimiento experto y discreción profesional.”

McKinsey & Company · 2024

La IA durante cada fase de un proceso de diseño

El documento propone un recorrido completo por el proceso de diseño de producto, definición, investigación, ideación, validación, visualización y comunicación, analizando en cada fase qué puede aportar realmente la inteligencia artificial y qué límites conviene tener presentes. Incluye además una reflexión prospectiva a cinco y veinticinco años vista, y un caso aplicado a partir de Nodal, el software de decisión de producto desarrollado por el propio autor.

Sobre el autor

Marc Ribas Garriga es ingeniero de diseño industrial especializado en inteligencia artificial aplicada al proceso de desarrollo de producto. Compagina proyectos de diseño de producto con actividades de formación y consultoría en IA para empresas, estudios y universidades, además de labores de divulgación sobre diseño industrial a través de su canal de YouTube, Marc Design. Es cofundador de Nodal Systems, un software de decisión de producto físico impulsado por IA que ayuda a las empresas a decidir qué desarrollar antes de comprometer tiempo, dinero e ingeniería.

Marc Ribas Garriga 

 

Este informe forma parte del compromiso de ESDESIGN con la investigación y la divulgación de tendencias que afectan al presente y al futuro del diseño.